生成AI日誌
作者について
2025-11
2025-11-07
AI動画生成が超簡単&「SD 3.0」でNPU画像生成! AMD製プロセッサー最適化生成ツール「Amuse」 - 窓の杜
をブックマーク。
11/6~10は飛騨高山旅行中ですぐ使うことはできなかったが、MINISFORUM AI X1はRyzen 7 255なので興味を持った。
後日残念ながらRyzen 7 255はNPU非搭載でAMD XDNA Super Resolutionは使えないことがわかった。
2025-11-16
AMD Amuse AI v3.1.0 beta
をEZ Modeで使い始めた。
BalancedのモデルDreamshaper Lightning (AMDGPU)がインストールされる。
240枚生成し、絵柄が違う、手足がおかしい、シチュエーションが違うものを選り分けると、まともなものは1/4の60枚しか残らなかった。
それでも顔立ちや体形、アニメ塗りの強弱にバラツキが見られた。
BDSMで吊るしたときのポーズや表情の豊かさは魅力的だが、belt bondageで警察官の制服やヒップホルスターが描かれる傾向が強い。
generated by Dreamshaper Lightning (AMDGPU)
2025-11-18
【画像生成AI AMUSE v3.0】実用性(意味深)※ややNSFWにつき注意|ゆきかんむり@note
を参考に、Expert Modeに
AdamMix-XL
をインストールしてみた。
NSFW化についてはいろいろ調べたが難しそうだったのでパス。
2025-11-19
【AMD GPU】 Amuse 3.1 を使ってみる~初心者でも手軽にローカル画像生成|kemari
を参考に下記モデルをインストールし、絵柄やNSFW画像が生成しやすいか比較したうえでAdamMix-XLを使うことに決めた。
EZ Mode
Fast: Dreamshaper LCM
Quality: SD3 Medium (AMDGPU)
Expert Mode
Animagine-XL
PrefectPony Lightning
Dark Sushi Mix
EZ ModeはFastでネガティブプロンプトが使えないため、BalancedとQualityは起動時にSettingsでEnable Negative Promptをいちいちオンにしないといけないのが煩わしい。
またFast、Balanced、Qualityでモデルが異なるため、よりよい出力結果を得るには別々のプロンプトを覚えなければならず、EZ Modeを使うのをやめた。
SDXLに慣れている人はいきなりExpert Modeを使うべきだろう。
2025-11-20
pony_diffusion_v6 - としあきdiffusion Wiki*
を参考に、masterpieceではなくscore_9などと記述するなど、pony系独特のプロンプトの書き方を少しずつ覚えはじめた。
ネガティブプロンプトに試行錯誤の跡がみられる。
2025-11-21
AdamMix-XLで画像生成時にエラーが多いのはMemory ModeをMinimumに設定することで回避できることがわかり、安定して画像生成できるようになる。
またシード値というものを覚えはじめる。EZ Modeは自動保存時にファイル名にシード値が含まれるが、Expert Modeはそうではないのでメモするのが面倒だ。
2025-11-22
Stable Diffusionで複数人の画像生成をさせる時に使える方法|レベルマ【生成AI情報発信】
のプロンプトを入れてみたが、髪色や服装の描き分けができず、3girlsなのに2人だったり、4人だったり、男が混じることもあった。
やはりAmuse AI非対応な拡張機能がないと複数人の特徴を描き分けるのは難しいのだろうか?
generated by pony diffusion V3(trained by PurpleSmartAI)
2025-11-23
NSFWなプロンプトで100枚生成した場合、霧がかかったのは約3割と決まっていることがわかった。
ただし、NGワードで弾かれない不適切なプロンプトが含まれている場合はこの限りではない。
特に喜怒哀楽を激しくすると暴力的とみなされ霧がかかってしまうのには困った。Amuse AIの欠陥だと思う。
2025-11-24
10月初旬、
ポータブルドール - ひみつのイラスト - pixiv
からコントーションに興味を持ち、
ggbm - pixiv
をよく見るようになった。
生成AIに抵抗がなくなったのはこの頃からと思われる。
コントーション(過可動性柔軟)に関する学術用語を調べて実験してみた結果、
flexibleは体がぐにゃぐにゃになるのでネガティブに入れて、contortionistのみにしたほうが安定することがわかった。
またヨガのポーズについては「で、AIはなんて?」に詳しい。
【画像AI】ヨガのポーズ42種を再現するためのプロンプト大全 | で、AIはなんて?
generated by pony diffusion V3(trained by PurpleSmartAI)
2025-11-25
ヨミ・キカセとデン・キースを思いつく。
プロンプトが長すぎると絵柄がバタ臭くなるのは、おそらく75トークン超過のせいだと気づき、BREAKを使いはじめる。
また、背景の情報量が多いと人物に霧がかかる確率が低くなるような気がする。
拷問部屋は単にtorture chamberとしていたが、
Medieval Torture Chamber | Stable Diffusion Online
このプロンプトを入れたらほとんど霧がかからなくなった。
ただし
男子トイレ
などNSFWな場所は高確率で霧がかかってしまう。
generated by pony diffusion V3(trained by PurpleSmartAI)
2025-11-26
タイトルが『かくれがデンキース(Den Den Keith)』に決まる。
隠れ家がひらがななのはフリーフォントのため。
キャラクターに合う屋外背景プロンプト108集(草原から住宅街まで網羅) | で、AIはなんて?
を参考に森の中の隠れ家を作ってみる。
古民家はold dilapidated buildingだが木造になってしまうので、stone buildingで洋館にしたほうが拷問部屋の雰囲気とマッチしそう。
ただ後々の展開を考えると路地裏の隠れ家の方がよさそうな気もする。
generated by pony diffusion V3(trained by PurpleSmartAI)
単に1girl, alleyで生成した画像。雰囲気は出ている。路地裏はback alleyまたはoff streetと訳したほうがより的確か。
2025-11-27
デン先生の教室は
教室・保健室・図書室など 学校の内部空間68種の生成AIプロンプト一覧 | で、AIはなんて?
をそのまま使った。
ヨミが通うのは短大か専門学校だろうが、高校でもまあ問題ないだろう。
デン先生の服はネクタイがあると学生っぽいのでネガティブにネクタイを入れるが、ネクタイだけだと蝶ネクタイなど別のタイを生成してしまうため、
【Stable Diffusion】服装のプロンプト(呪文)まとめ|イラスト付き※女性キャラ用 | 開発室RIN
ここにある蝶ネクタイなどを全部ネガティブに入れた。それでもたまにネクタイが出てくることがある……
2025-11-28
CivitaiのPrefectPony Lightning(Prefect Pony XL v5.0)を見た記憶とごっちゃになっていて、
Amuse AIのModel ManagerからAdamMix-XLのWebsiteを見るとAdamMix_AnimeFantasyが開くことにあわてたのだが、ついでに気になる記事を見つけた。
なんと使いはじめたばかりなのに、もうAmuse AI v3.1の開発は中止されているらしい。 な、なんだってー!?
なお、AdamMix_AnimeFantasyはv1.2まで
AdamMix_SDXL_anime
と呼ばれていたようである。
v1からv1.2までがSDXL系で、v1.3からPony Diffusion v3系になったので、まぎらわしいので名称変更したということなのかな?
インストール時に見た名前と違う気がすると思ったのはあながち間違いではないらしい。
2025-11-29
次を参考にヨミが電気椅子に座って感電している絵を作ろうとしたのだが、AdamMix-XLではなかなかうまくいかない。
AdamMix-XLでは雷(lightning strikes)を直撃させるしかないようだ。せっかく雷が落ちても逃げてしまうことも……
generated by pony diffusion V3(trained by PurpleSmartAI)
2025-11-30
当サイト作成開始。
蝋燭責めを作ろうとred hot wax candle drips onto naked bodyというプロンプトを書いたら地獄絵図になったので、
red hot wax candle a few drips on breastsにしたらほとんど蝋燭が出なくなった。
量のコントロールが難しい。
generated by pony diffusion V3(trained by PurpleSmartAI)
また、なぜかgrimacing(顔をしかめる)の方がscreaming(叫んでいる)よりも激しい感情表現になることに気づいた。
AdamMix-XLはStable Diffusionのプロンプトとは異なる挙動を示すことが多いので、一度検証が必要だと思った。
generated by pony diffusion V3(trained by PurpleSmartAI)
2025-12-02
本題から外れるが、本作はPC-9801の『禁忌 ~TABOO~』というエロゲーに強い影響を受けている(画面1)。
画面1:キャラクター選択時のみパラメーターを確認できる
© 1995 APPLE PIE / SUCCUBUS
『禁忌 ~TABOO~』は全寮制女子高で開かずの間の鍵を入手した楠木弘美が教師として同校に赴任し、
学生の藤咲由利、桜井真琴、片桐霞を調教するというフルボイスのSMシミュレーションゲームだ(画面2)。
原画集、Windows3.1版、Windows95用デスクトップテーマ集、ドラマCDなどのグッズ展開後、
数年を経て続編の『禁忌2 ~Hospital Taboo~』が発売された。
『禁忌2』には楠木弘美のルームメイトだった女医の柊木雅美、入院患者の松本悠理、杉浦涼子、槻河結唯、そして看護婦になった片桐霞が登場する。
なお『禁忌2』はDVDPG版や、現在も購入可能なダウンロード版がある。
画面2:調教はフルボイスでメッセージは表示されない
© 1995 APPLE PIE / SUCCUBUS
同時期に『SEEK ~地下室の牝奴隷達~』という同一ジャンルでより過激な内容のゲームが発売されたため影は薄いが、
縄で縛っておきながら肌に傷が残ると大変だからと言ってすぐ解くなど相手を気遣うセリフが印象的で、
百合とソフトSMを題材としたゲームは貴重なものと作者は考えている。
またゲームとして成立しているかどうかはさておき、育成したキャラクターどうしのSMプレイを観賞するモードがあるのも特徴的で、
調教中に攻め×受けが逆転してプレイヤーが育成キャラクターから調教される場合もあるというのが面白い。
これは『禁忌 ~TABOO~』を開発したアップルパイ・サッキュバスの親会社であるファミリーソフトの
『MSフィールド 機動戦士ガンダム』の遺伝子を受け継いでいるものと考えられる。
ただの折檻になりがちなゲームのSM表現に一石を投じた作品として記憶に留めておきたい。
2025-12-03
リンク集をまとめる。ブラウザのブックマークがすぐにいっぱいになってしまうので、その整理を兼ねて。
また全年齢向けをR15に、18禁をR18Gに書き直す。
アラフィフの感覚だと思春期に親と一緒に『タモリのボキャブラ天国(ピンクのボキャ天)』を観たり、
深夜番組の『トゥナイト2』とか『ギルガメッシュないと』とかを親に隠れて見たり、
アニメ『爆れつハンター』のティラ・ミスやショコラ・ミスが火曜日の18時に放送されていたり、
PCエンジン『銀河お嬢様伝説ユナ』の「闇のお嬢様13人衆」に「女王様のルミナーエフ」が登場したり、
電撃PCエンジン(後の電撃G's magazine)のムフフな袋とじとかを観て育ったので「BDSMは全年齢向けだろ!」と思うものの、
[pixiv] ガイドライン
を見ると、そうもいかない世の中らしい。
2025-12-04
とほほのファビコン入門 - とほほのWWW入門
を参考に48×48ピクセルでファビコンを作成。
ファビコンはBMPまたはPNG(背景透過の場合)の拡張子を.icoに書き換えるだけでよいそうだ。
ファビコンに何を表示させるか悩んだ結果、MZ-700版『マッピー』の「モナリサ」風にした。
パソコンゲームの思い出・MZ-700版『マッピー』|つかさん
画像生成AIのポーズ指定プロンプト集|構図・しぐさ・動きまで一覧で解説【ChatGPT対応】 | で、AIはなんて?
を参考にOGP画像を作成。
OGP(1200x630)の2倍(2400x1260)の近似値(2432x1280)で生成したため時間がかかる。
結局一番最初に出た絵が一番よく、スーツの色が違っていたのでPhotoshopで修正し、ロゴを入れて完成させた。
2025-12-06
generated by pony diffusion V3(trained by PurpleSmartAI)
「なまらしばれる」は「耐え難い寒さ」を表す北海道弁で「痛さ」や「身が縛られる」といったニュアンスを含む。
エロゲーによくある雪上エッチシーンは厳寒の雪国を知らない人が作ったものに見えて白々しいが、銀世界に白い素肌が映える表現だ。
また近年のサウナブームで真冬でも雪に飛び込んで「ととのう」人が増えて違和感が薄れたように思える。
ヨミ・キカセは今のところ野外露出をするようなキャラクターではないが、この先こういう展開もあるかもしれない。
laughingというプロンプトはAdamMix-XLでも「笑う」ようだ。
背景のHokkaido countryside in winter, snow landscape, beautiful sky, high detail(冬の北海道の田舎、雪景色、美しい空、高精細)は
「Stable Diffusion 地名」で検索したときのGoogle AIプロンプト例をそのまま使った。
フォントは
藍原相撲字(フリー版)ver.1.00 - faraway - BOOTH
を使わせていただいた。
2025-12-07
今後のためにヨミとデン先生の日常会話を考えて、エピソード集としてまとめ始めた。
また一昨日からヨミの家族構成を考えていた。木枷家は全員「○○聞かせ」が語源だが、
レファレンス協同データベース
によると「読み聞かせ」は1967年発祥の造語であるらしい。
なお「○○聞かせ」で残るのは「お聞かせ」と「言い聞かせ」で人名にしにくい。
祖父:モウシ・キカセ(申し聞かせ)
祖母:カタリ・キカセ(語り聞かせ)故人
父:サトシ・キカセ(諭し聞かせ)
母:トキ・キカセ(説き聞かせ)
作者について
萌尽狼《 もえつきろ 》
1979年9月6日北海道生まれ。長年同人音楽で活動してきたが、生成AIの力を借りて念願のエロ同人に初挑戦する。
Homepage: kaguyadepth
(ドメインのASIA LUNARは旧サークル名です。ウェブサイト改ざんではありません)
pixiv: 萌尽狼 (R18G)
Facebook: @moetsukiro
e-mail: webmaster@kaguyadepth.jp
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